📊 圖譜密度 (Neo4j)
📡 來源產出品質 (近 30 天)
📈 月度營收動能訊號
⚡ 事件路由飛輪 (策略庫)
📖 指標說明
狀態徽章:
✅ 達標 達到目標值
⚠️ 接近 達到目標值的 70% 以上
🚨 未達 低於目標值 70%
— 無資料 資料源尚未接上, 不顯示假數字
總覽 · 圖譜密度
總 Events / IMPACTS / Companies
Neo4j 投資圖譜的規模: 事件節點、一階因果邊 (事件→公司/技術的影響)、公司節點總數。每日 04:04 ingest 注入後成長。
策略數 / 分析師訊號 / 情境
策略數 = Obsidian 策略庫的可用框架檔數 (不含總綱); 分析師訊號與情境 Scenarios 為 D1 同步的 Signal / Scenario 實體筆數。
每事件平均 IMPACTS 邊 目標 ≥ 2 · 近 7 天
每個事件平均推導出幾條一階因果邊。太低代表事件只被記錄、沒有推導影響, 圖譜淪為日誌。
跨標的傳導比 目標 ≥ 30% · 近 7 天
IMPACTS 邊中「跨公司傳導」(cross_entity) 的占比, 衡量二階效應推理 (A 事件 → B 公司 → 同業/供應鏈 C)。v13 起 ingest 強制要求。
SUPPLIES / COMPETES_WITH 邊 目標 ≥ 500 / ≥ 100
供應鏈與競爭關係邊的總數, 是圖譜做「誰受惠/誰受害」推理的結構基礎。
來源品質 · 動能 · 飛輪
事件驅動器 / 財經新聞摘要 目標 ≥ 3 / ≥ 2 頁/日
兩大 Notion 輸入源的每日產出頁數。低於目標代表上游蒐集排程 (10:03/10:06) 出問題或來源枯竭。
分析師動態抓取率 目標 ≥ 30%
18 位追蹤分析師當日有新動態的比例 (03:05 analyst-tracker)。連假/財報空窗會自然偏低。
圖片抽取成功率 / misc 累積 / ingest 成功率 ≥ 80% / ≤ 20 頁 / ≥ 95%
ingest 管線健康度: 圖片視覺讀取 (v12)、綜合日報無法分類的頁數 (過高 = Notion 分類需優化, v13)、整體注入成功率。
月度營收動能訊號 (SIG_YOY30)
台股連三月營收 YoY > 30% 的月度快照 (每月 11 日 tw-revenue-yoy-tracker), 追蹤入選/剔除/連續檔數與產業主線。
路由覆蓋率 / 待審收件匣 目標 ≥ 40% / ≤ 10 件
事件命中策略庫的比例 = 飛輪是否在轉的單一指標; 待審 = 高非共識未命中事件, 等人工決定是否提煉成新策略。